作者：小小明
简介：Pandas数据处理专家，10余年编码经验，至今已帮助过成千上万名数据从业者解决工作实际遇到的问题，其中数据处理和办公自动化问题涉及的行业包括会计、HR、气象、金融等等，现为菜J学Python核心技术团队成员之一。
大家好，我是J哥。 最近遇到一个有点烧脑的需求，其实也不算烧脑，主要是判断条件过多，对于我这种记忆力差，内存小的人来说容易出现内存溢出导致大脑宕机。也可能是因为我还没有找到能减小大脑内存压力的写法。若读者有更好的解决方案，欢迎在本文文末进行留言噢！ 后台回复「降雨」二字，可领取本文所用数据集和Word模板，便于大家用Python测试。 先看看需求吧：
主要就是要根据左侧的表格自动生成右侧的Word统计报告，实际的各种可能性情况远比图中展示的要更加复杂。
好了，直接开始干代码吧!1数据读取
预览数据：
2异常数据过滤
查看缺失值数量：
结果：
仅一个缺失值数据，可直接删除：
3计算观测站降雨量相对往年的变化
计算降雨量比往年高，跟往年比无变化，以及比往年低的次数分别是多少：
上面的结果中rainfall_high表示降雨量比往年平均水平高的次数，rainfall_equal表示降雨量比往年平均水平持平的次数，rainfall_low表示降雨量比往年平均水平低的次数。于是分情况讨论生成第一段的报告：
结果：
4计算各区域降雨量的极值
再生成第二段的报告：
结果：
5分观测站统计让我脑袋疼的地方就是从这里的代码开始的，后面还有更复杂的需求就不公布了。对每个观测站分别统计哪些区域偏高，哪些区域持平，哪些区域偏低：
可能是我还没有想出较好的封装方式导致代码变得这么复杂，如果有巧妙解决这个问题的朋友，希望能够加菜J学Python交流群一起探讨。6将组织好的文本写入到word中
Word模板文件
的内容：
即：
Python渲染代码：
执行完毕，得到Word统计分析报告：
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